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上海白龙港污水处理厂历史数据管理案例
日期:2017-03-06 阅读量7294

一、项目概况

上海白龙港污水处理厂位于浦东新区合庆乡东侧长江岸边,该处已建白龙港预处理厂,新厂扩建位于预处理厂北侧长江边,白龙港污水处理厂二期工程总投资22亿元人民币,规模为172万m3/d,服务面积271.7km2,人口355.76万,白龙港污水厂近期处理水量为120万m3/d,远期处理水量为210万m3/d。该工程被住房和城乡建设部列为全国环保示范工程。

白龙港污水处理厂二期项目规模较大,建成后将成为中国规模最大、亚洲领先的污水处理厂,排放水质可达到国家二级排放标准。而且要整合一期的系统,工程点数多达16000点以上,报警点多达5000点、需要保存历史数据的监测点也多达8000点以上,对监控系统的数据采集的实时性和存储能力有较高的要求。

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二、项目特色

  • 数据源丰富

  • 数据量大

  • 数据缓存

三、系统架构

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整个系统按功能划分为采集系统(King IOServer)、数据存储系统(King Historian)和客户端监控系统(King Client)三大部分。

  • King IOServer:主要负责与现场的PLC进行数据交互,确保数据准确及时的被采集,确保控制命令准确无误的被传送到PLC中,以确保整个控制过程的正常实施。

  • King Historian:主要负责向客户端提供实时数据和历史数据存储压缩,并还要及时的响应客户端的数据查询等要求。

  • King Client:以图形化的方式控制及监视水厂的各种工况,为操作人员提供友好人机界面,同时通过Internet/Intranet,实现对控制系统的一定权限内的查询和控制。

四、系统功能

  • 强大的系统兼容性:白龙港污水处理厂数据源种类多、包括16个AB PLC以及原上位机组态系统RS VIEW以及现场各类仪器仪表。

  • 长久高效的历史存储:白龙港污水处理厂项目规模较大,工程点数多达16000点以上,报警点多达5000点、需要保存历史数据的监测点也多达8000点以上。

  • 数据缓存机制:网络发生异常,数据将会缓存在本地磁盘中,当网络重新恢复后,缓存数据重新被传送,以保证工业实时数据库中数据始终是连续完整性。

  • 工艺流程完美展现:3D视角工艺流程图、实现污水生产工艺过程现场的逼真还原展现。

  • 历史数据趋势/报表:实现历史趋势分析与完整的数据追忆,为工艺改进提供大数据支持。

五、项目总结

截至到2012年,项目稳定运行一年多时间时间里,工业库中存储的历史数据已达几亿条记录。查询测试:使用历史曲线控件查询16个瞬时流量历史数据,查询时间范围为半年,返回记录条数为800多万条,耗时不到两分钟(其中包括:数据库响应时间+网络传输时间+磁盘响应时间)。

通过所存储的历史数据,可以方便的统计出生产运营中所消耗的电量、药量成本,生成生产运营日、月、年报表。通过设备对启停、累计运行时间、故障次数的分析,可以方便的进行设备维护和故障分析,提高了设备的工作效率和利用率。

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